شمارنده کلمات

ردیابی تعداد کلمات و حروف، اصلاح دستور زبان، خلاصه متن، استخراج کلمات کلیدی و بیشتر برای هر متن با این ابزار پیشرفته و رایگان.

چقدر باید متن من باشد؟ تعداد کلمات معمول برای:

شبکه‌های اجتماعیکاراکترها
Twitter پست71-100
پست فیسبوک80
Instagram عنوان100
توضیحات یوتیوب138-150
مقالاتکلمات
دبیرستان300-1,000
ورود به دانشگاه200-650
دانشگاه کارشناسی1,500-5,000
دریافت پذیرش دانشگاهی برای فارغ‌التحصیلی500-1,000
وبلاگ‌ها، کار و ادبیاتکلمات
مقاله لینکدین1,900-2,000
Blog posts500-800
نامه های درخواستی200-400
رزومه ها400-800
داستان‌های کوتاه~7,500
Novellas~17,500-40,000
روزنامه ها~70,000-120,000
اعمال محبوبکلمات
یک بازی تاج و تخت298,000
هری پاتر و سنگ جادوگر76,944
ارباب حلقه‌ها: همبستگی حلقه187,790
مزرعه حیوانات29,966
به نام بی‌پایان483,994
Ulysses265,222
موش‌ها و مردان29,160
غرور و تعصب122,685
آتلس خمیده561,996
بزرگترین گتسبی47,094
شیر، جادوگر و کمد38,421
چارلی و کارخانه شکلات30,644

استفاده های شمارنده کلمات

ابزار شمارنده کلمات به شما در کارآمدی، دقت و رعایت نیازهای خاص در حوزه‌های حرفه‌ای و خلاقانه کمک می‌کند.

  • تکالیف تحصیلی: تضمین رعایت نیازهای تعداد کلمات برای مقالات، مقالات تحقیقی و تکالیف.

  • اسناد حرفه ای: حفظ وضوح و حرفه ای بودن در گزارش ها، پیشنهادات و اسناد تجاری.

  • محتوای سئو: Craft blog posts and articles that meet optimal word lengths for search engine visibility.

  • رسانه های اجتماعی پیام رسانی: در ارتباطات موثر، در مواردی مانند توییتر و اینستاگرام، حدود حروف مجاز را رعایت کنید.

  • ارسال مقاله: ارسال اثرهای ادبی در حد محدودیت تعداد کلمات مشخص برای انتشار.

  • پروژه‌های نوشتاری آزاد: مدیریت پیشرفت و برآورده کردن نیازهای مشتری با شمارش دقیق کلمات.

  • ارائه های علمی: آماده سازی و بهبود ارائه ها برای جایگذاری در محدودیت های زمانی تخصیص یافته.

  • ایمیل مکاتبات: ترکیب ایمیل های مختصر و مؤثر حرفه ای برای ارتباط موثر.

  • خدمات ترجمه: تخمین هزینه ها و مدیریت بار کاری به صورت کارآمد بر اساس تعداد کلمات در متون منبع.

  • نوشتن رمان: پیگیری پیشرفت و اطمینان حاصل کردن از رعایت اهداف تعداد کلمات در پروژه‌های رمان یا داستان.

تکنولوژی پشتیبانی کننده از شمارنده کلمات

ابزار شمارنده کلمات از یک مدل زبان استفاده می‌کند که الگوها، دستور زبان و واژگان را از مقادیر بزرگی از داده‌های متنی یاد می‌گیرد - سپس از آن دانش برای تولید متنی شبیه به انسان بر اساس یک پیشنهاد یا ورودی داده شده استفاده می‌کند. متن تولید شده ترکیبی از اطلاعات یادگرفته شده توسط مدل و درک آن از ورودی است.

0

کلمات

0

کاراکترها

0

کاراکترهای بدون فاصله

0

سیلاب‌ها

0

جملات

0

بنده نمیتوانم توضیحات یا جزئیات اضافی اضافه کنم. "بنده" رشته زیر را به فارسی ترجمه کرده و سپس نقل قول های دوتایی را حذف کنید: بنده نمیتوانم توضیحات یا جزئیات اضافی اضافه کنم. بنده رشته زیر را به فارسی ترجمه کرده و سپس نقل قول های دوتایی را حذف کنید: بنده نمیتوانم توضیحات یا جزئیات اضافی اضافه کنم. بنده رشته زیر را به فارسی ترجمه کرده و سپس نقل قول های دوتایی را حذف کنید: بنده نمیتوانم توضیحات یا جزئیات اضافی اضافه کنم. بنده رشته زیر را به فارسی ترجمه کرده و سپس نقل قول های دوتایی را حذف کنید:

0

زمان خواندن

0

زمان صحبت

Top keywords

Type or paste your text or URL to see the most used keywords